SÉCURISER ET GOUVERNER
IA privée et sur site
Une IA qui fonctionne au sein de votre propre réseau quand les données ne peuvent pas sortir.
Certaines données ne peuvent pas être confiées à un service d’IA public. Nous déployons des modèles open source performants dans votre environnement, avec les mêmes assistants, la même recherche et la même IA documentaire, sans qu’aucune donnée ne quitte votre réseau.
Le problème
On dit aux organisations réglementées qu’elles doivent attendre pour l’IA, ou accepter des risques sur leurs données qu’elles ne peuvent pas valider.
Ce que nous développons
- Hébergement de modèles sur site ou en cloud souverain
- Assistants privés, recherche et IA documentaire
- Dimensionnement GPU et planification de capacité
- Supervision, mises à jour et évaluation des modèles
IA intégrée
- Modèles open source tels que Gemma, Llama et Qwen
- Sélection et tests de modèles performants en arabe
- Recherche sur les données internes avec contrôle d’accès
- Configurations hybrides qui réservent les modèles publics aux tâches non sensibles
Questions
Les modèles open source sont-ils à la hauteur ?
Pour la plupart des tâches d’assistance, de recherche et d’extraction, oui. Nous les évaluons sur vos propres données pendant la preuve de concept, avant tout engagement.
Quel matériel faut-il ?
Cela dépend du nombre d’utilisateurs et des traitements. Nous le dimensionnons pendant l’évaluation, à partir d’un seul serveur GPU.
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