SantéEn cours
Un système de gestion hospitalière multi-établissements avec l’IA au chevet du patient
Groupe hospitalier pluridisciplinaire, Inde
De l’accueil à la comptabilité : un système d’information hospitalier construit sprint après sprint, avec IA clinique, l’écosystème de santé numérique indien ABDM et l’intégration des automates de laboratoire.
- Sprints de livraison
- 0+
- Tests unitaires automatisés
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- Modules cliniques et métiers
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L’enjeu
L’hôpital avait besoin d’un système unique pour les consultations externes, l’hospitalisation, la pharmacie, le laboratoire, la radiologie, les blocs opératoires, la finance et le personnel, conforme aux pratiques hospitalières indiennes et capable de servir plusieurs hôpitaux dès le premier jour.
Notre approche
- Architecture multi-établissements : chaque enregistrement est rattaché à son hôpital, pour qu’un groupe fonctionne sur une seule plateforme.
- Des sprints courts, chacun livrant un module opérationnel que l’hôpital pouvait tester le jour même.
- L’interopérabilité d’abord : ABDM HIP/HIU avec bundles FHIR, interfaces d’analyseurs HL7 v2 via MLLP, worklist DICOM pour l’imagerie.
L’IA dans le développement
- Assistant clinique IA et règles d’aide à la décision
- Dictée vocale avec « Structurer avec l’IA » pour les notes cliniques
- « Interroger le dossier » : réponses augmentées par récupération sur l’historique du patient
- IA documentaire qui transforme les ordonnances et comptes rendus externes en prescriptions de service
- Premières versions des comptes rendus de radiologie et opératoires rédigées par IA, toujours signées par un clinicien
Résultats
- [AJOUTER UN RÉSULTAT — ex. temps d’enregistrement, délai de rendu des résultats, date de mise en service]
.NET / BlazorSQL ServerAzure OpenAIAzure AI SpeechAzure Document IntelligenceFHIR / ABDMHL7 v2DICOM