البحث واتخاذ القرار
تحليلات اسأل بياناتك
يطرح المدراء أسئلتهم بلغة واضحة، ويجيب النظام برسوم بيانية.
بدلاً من انتظار التقرير التالي، يسأل المدراء: ما الفروع التي لم تحقق الهدف هذا الشهر، ولماذا؟ يكتب النظام الاستعلام ويتحقق منه ويشغّله على بيانات للقراءة فقط، ثم يعرض الإجابة مع الرسم البياني واستعلام SQL.
المشكلة
فرق البيانات غارقة في طلبات التقارير، ولوحات المعلومات تجيب عن أسئلة الأمس.
ما نبنيه
- طبقة بيانات خاضعة للحوكمة على BigQuery أو مستودع بياناتك
- واجهة أسئلة بلغة واضحة على الويب أو Teams
- إجابات محفوظة وتنبيهات وملخصات مجدولة
- لوحات معلومات تنفيذية مع تعليقات بالذكاء الاصطناعي
الذكاء الاصطناعي بالداخل
- تحويل النص إلى SQL مع تحقق يراعي بنية البيانات
- تنفيذ استعلامات للقراءة فقط مع أمان على مستوى الصفوف
- شرح لكل إجابة واستعلامها
- أسئلة بالعربية والإنجليزية
أسئلة
هل يمكنه تغيير البيانات أو حذفها؟
لا. تُشغَّل الاستعلامات بصلاحيات قراءة فقط مع أمان على مستوى الصفوف، ويُسجَّل كل استعلام.
كيف نعرف أن الإجابة صحيحة؟
تعرض كل إجابة الاستعلام والبيانات التي تستند إليها، ونختبر النظام على أسئلة يعرف محللوك إجاباتها مسبقاً.
حلول ذات صلة
خطّط لـتحليلات اسأل بياناتك في 15 دقيقة.
ذكاءٌ له هدف. يبنيه الذكاء الاصطناعي، ويتقنه المهندسون.